Молодые ученые СФУ создали систему, способную выявлять симптомы болезней у животных

Команда молодых исследователей Сибирского федерального университета разработала систему, которая следит за состоянием животных с помощью камер видеонаблюдения. Проект занял 43 место среди 100 финалистов в интенсиве «Архипелаг 20.35».

В рамках интенсива специалисты создали нейросетевой алгоритм, который с помощью фото- и видеоизображений распознает вид животного по особенностям строения организма и окраса. В будущем это позволит проводить мониторинг состояния здоровья животных и раннюю диагностику заболеваний.

Над проектом, который представил Сибирский федеральный университет, работали:

• Анастасия Сафонова — научный руководитель команды, заведующая лабораторией глубокого обучения СФУ;

• Михаил Гунер — магистрант Института космических и информационных технологий СФУ;

• Антон Сомов — инженер-исследователь лаборатории глубокого обучения СФУ;

• Ирина Бусс — ассистент лаборатории глубокого обучения СФУ;

• Анна Алехина — инженер-исследователь лаборатории глубокого обучения СФУ;

• Дмитрий Русин — инженер-исследователь лаборатории глубокого обучения СФУ;

• Юсиф Хамад — инженер-исследователь лаборатории глубокого обучения СФУ.

Фото: Canva